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2025-09-21 12:29:03
AI产品经理爆火之后,这两年蛮多产品友友来咨询转行AI产品经理的事情,想要挤入月薪3-5W的高薪赛道。
这让我想起刚决定转AI产品经理时候的自己。买了很多人工智能教材,在网上找了一堆AI网课,硬着头皮啃下来。
然而面试的时候直接被面试官“如何设计模型效果评估指标体系?”一杀。疯狂恶补的AI技术理论让我在面试场屡面屡败,而最后让我拿到50W年薪offer的却是一个还不成熟的AI产品方案(含整套竞品分析、需求分析、和prd方案)。
我猜想,是不是这个相对落地的方案,让面试官相信我不只是纸上谈兵,还是有一些“真实力”。
现在做AI产品经理1年多,过程中也踩了很多坑,整理分享出来,希望准备入行的朋友可以少走一些弯路。
“AI产品经理”的名称其实有一定误导性,很多人转行的时候都默认它是一个做大模型这类技术性很强的AI产品的人,所以会觉得自己技术是劣势,开始恶补技术理解。
直到真正入职AI 产品经理,开始跟进不同项目,我才清晰感知AI产品经理的三大分类:专业型AI产品经理、应用型AI产品经理、工具型AI产品经理。
专业型产品经理:聚焦大模型AI产品研发设计,需要较强的法理解能力、数据治理能力、技术可行性评估能力。学历&技术要求极高,目前仅10-20%的企业和顶尖人才在做。
应用型产品经理:主要实现AI商业化落地,聚焦用户体验与业务价值转化,需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力。学历&技术要求相对宽松。
这类AI产品经理不用自己搭模型,直接用现成的API,优化产品路径或业务流程:
比如根据用户的留存时长调整推荐优先级;比如怎么根据品牌过往的营销话术微调模型;比如怎么利用AI模型优化退货流程等等。
这类产品经理的核心不是 “做 AI”,而是 “用 AI 解决现有问题”,不用懂太深的技术,但得知道现有产品的业务痛点在哪,AI 能怎么帮上忙。
因此,80-90%企业在招的就是这类应用型AI产品经理人才,也是普通人入局AI最合适的方向。
我当年走的弯路就是跟风学深度学习,看技术课,背公式,一度学到自我怀疑,也离产品经理越来越远。
后来是产品私教陪跑实战营的黄友敬老师跟我说:“你不用钻研大模型怎样,有专业的算法工程师搞定,你就把大模型/AI当成一个工具。从产品的角度先想一个小问题,思考怎么用AI的工具解决问题,先把解决方案梳理出来。”
此刻,我才开始重新回到产品视角,思考如何用coze、Cursor等工具搭建简单的自动化工具,比如优化客服流程,自动匹配常见问题和标准答案。
比如参加黄友敬老师主导的【儿童AI启蒙App】项目,第一次构建了一款AI化陪伴式App。
当我拿着这些原型去面试时,面试官不再问我技术问题,而是问我 “做这个App时,你怎么考虑用户的使用场景?”“如果问答匹配不精准,你会怎么优化?”
最直观的方法就是多拆一下企业招聘JD,你会发现9层公司AI产品经理考核集中在这几个维度:
①产品建设能力:产品经理的基础,很多公司BC端业务并行,AI产品经理要有具备基本的产品落地能力,才能独立统筹一个AI产品项目。
②行业理解&业务洞察:即业务逻辑清晰,AI本质是一项技术,为业务发展而服务。AI产品经理熟悉业务逻辑,才能知道怎么用AI赋能业务,优化哪些流程/解决哪些业务难点。
③技术理解力:不用精通但要了解,AI产品经理需要理解技术实现过程和技术边界,将用户需求与AI技术结合,优化产品设计,加速产品目标的实现。
④有AI落地经验:AI产品经理服务客户群体不一,金融、教育、政务、医疗等,项目可能有几百种模型,以及要挖掘多行业客户场景快速输出产品方案,有落地经验才能快速产出行业产品AI化解决方案。
如果你懂技术/有一点产品经验,但求职没面试,面试一面挂,不知道问题出在哪里?可以【准备好简历】
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整个陪跑计划特邀多位10年+经验的大厂导师1v1陪跑。老师目前也还在一线业务上做产品,主导公司产品AI化项目,掌了握前沿业务实践经验,无保留分享。
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向拿到过结果的产品人学习,才能学得更快,学得更准,你遇到的问题他们也都遇到过,且实践出实用的解决方法!
避免你没有真实的产品实操经历,以及不具备完善的产品知识体系,在面试时被面试官问到哑口无言。
私教陪跑采用大厂产品人才培养普遍实施的导师制,由一线直播辅导,从业务、产品、运营、数据、商业等多方面实操项目。
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